人工智能专业人才培养方案

专业代码：080717T   专业类：电子信息   授予学位：工学学士

一、培养目标

人工智能专业坚持育人为本,德育为先，把立德树人作为根本任务，把社会主义核心价值体系融入人才培养全过程。旨在培养扎根榆林，服务陕西，面向陕甘宁蒙晋，辐射全国，德智体美劳全面发展，具备良好的人文素养、职业道德和社会责任感，掌握人工智能相关基础理论、专业知识和技能、分析设计方法，能够在人工智能及其相关领域，从事设计、开发、运维、应用等工作的高素质应用型人才。

毕业生经过 5 年左右的实践与学习，达到如下培养目标：

培养目标1.从业道德素养：具有良好的、可持续发展的人文素养、社会责任感和职业道德，能够履行人工智能领域工程技术人员的职能和职责，积极服务国家与社会，并有为榆林及周边地区、国内民众服务的意愿和能力；

培养目标2.专业综合能力：适应人工智能领域工程技术发展，综合运用自然科学、工程科学和专业知识，对人工智能领域实际工程项目提供系统性的解决方案，富有创新精神；

培养目标3. 专业专职能力：具有独立获取知识、提出问题、分析问题和解决问题的能力，能够有效组织和人工智能相关领域

的工程项目；

培养目标4.跨界从业能力：能够在多学科背景下的团队中进行有效表达、交流和沟通，并在团队中有效发挥作用，系统地掌握一门外语，具备良好的外语读写和口语交流技能，具有团队协作精神和职业态度；

培养目标5.持续发展能力：具备终身学习和拓展知识的能力，遵守相关的行业法规与技术标准，了解本学科前沿和发展趋势。

二、毕业要求

专业必须有明确公开、超标准、全覆盖、可评价、可衡量的毕业要求, 毕业要求应能支撑培养目标的达成，各专业根据情况进行精准表述，本专业的毕业要求具体内容如下：

毕业要求1．工程知识

掌握本专业所需的数学、自然科学、工程基础和智能科学与技术的专业知识，能将上述知识用于解决智能系统软硬件设计、图像处理算法设计等相关领域的复杂工程问题。

1.1 能将数学、自然科学、工程技术和专业知识运用到人工智能领域的复杂工程问题的恰当表述之中；

1.2 能够运用恰当的数学、物理模型对智能信息系统软硬件设计、图像处理算法设计等复杂工程问题进行建模，保证模型的准确性，满足工程设计的实际要求；

1.3 能将人工智能领域相关的知识和数学模型用于解决智能信息处理、自然语言处理和数据挖掘等技术方向的专业工程问题。

毕业要求2．问题分析

能够应用数学、自然科学和工程基础和智能科学与技术的专业知识，识别、表达和有效地分解复杂工程问题，并通过文献查阅等多种方式对其进行分析，以获得有效结论。

2.1 能够应用高等数学、物理学的基本概念、原理和智能科学与技术的专业知识对复杂工程问题进行识别和有效分析；

2.2 能识别和判断复杂工程问题中关键环节和重要参数，对分解后的问题进行分析；

2.3 能够通过图书馆、数据库、网上检索等多种方式快速、准确地检索相关信息，具备借助文献研究对复杂工程问题进行识别、表达、分析的能力。

毕业要求3．设计/开发解决方案

能够针对人工智能领域工程问题提出解决方案；能够综合考虑其对社会、健康、安全、法律、文化及环境的影响。

3.1 能根据本专业设计的工程设计概念、原则和方法，针对工程问题设计出相应的系统与单元模块；

3.2 能够针对工程需求完成系统、模块的软件设计和硬件设计；

3.3 能够在系统方案设计环节中考虑多方面、多层次因素的影响，如社会、安全、法律、文化以及环境的影响。

毕业要求4．研究

能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析和解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1 能够基于人工智能的科学原理，通过文献研究或相关方法，调研、分析复杂工程问题的解决方案；

4.2 能够针对智能信息系统软硬件设计、图像处理算法设计等人工智能领域的负责工程问题设计实验方案、构建实验系统和测试平台，获取实验数据。

毕业要求5．使用现代工具

能够针对人工智能领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

5.1 掌握基本的计算机操作与应用，至少掌握一种软件开发语言，并能够运用集成开发环境进行程序设计；

5.2 具备使用实验设备、计算机软件和现代信息工具对工程问题进行模拟或仿真的能力，理解其使用要求、运用范围和局限性。

毕业要求6．专业（工程）与社会

能够结合相关的工程知识进行合理分析，评价专业工程实践和工程问题的解决方案对社会、健康、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

6.1 具有工程实践经历，通过实践、实习过程了解工程问题对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任；

6.2 能够结合相关的工程知识，通过思政、人文、社科类课程中学到的知识，综合分析和评价工程实践和工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

毕业要求7．环境和可持续发展

了解环境保护和可持续发展的基本方针、政策和法律、法规，能够理解和评价人工智能领域的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

7.1 了解环境保护和社会可持续发展的基本方针、政策和法律、法规，能够正确认识专业工程实践对环境和社会的影响；

7.2 能针对工程问题，评价其资源利用率、对文化的冲击等工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

毕业要求8．职业规范

具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守人工智能领域的相关职业道德与规范。

8.1 具有人文及社会科学素养，了解国情，理解社会主义核心价值观，树立正确的政治立场、世界观、人生观和价值观；

8.2 理解工程技术的社会价值以及工程师的社会责任，在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范。

毕业要求9．个人和团队

能够在多学科背景的团队中承担个体、团队成员或负责人的角色，能够听取其他团队成员的意见和建议，充分发挥团队协作的优势。

9.1 能主动与其他学科的成员共享信息，合作共事，独立完成团队分配的工作；

9.2 能够胜任团队成员或负责人的角色，能在团队协作中听取其他团队成员的意见或建议，充分发挥团队协作的优势。

毕业要求10．沟通

具有良好的表达能力，能够就工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言等；能够使用适当的语言与业界同行及社会公众进行交流。

10.1 具有良好的口头表达能力，能够清晰、有条理地表达自己的观点，掌握基本的报告、设计文稿的撰写技能；

10.2 至少掌握一门外语，能就相关专业问题，在跨文化背景下进行基本沟通和交流；

10.3 能够就工程问题，综合运用口头、书面、报告、图表等多种形式与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。

毕业要求11．项目管理

理解并掌握人工智能行业所涉及的工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

11.1 理解工程管理与经济决策的重要性，掌握工程管理的基本原理和常用的经济决策方法;

11.2 能将相关工程管理原理与经济决策方法应用于人工智能、计算机、物联网等多学科环境中。

毕业要求12．终身学习

具有自主学习和终身学习的意识，具有不断学习和适应社会发展的能够力。

12.1 认识不断学习的重要性，了解人工智能相关领域的新理论、新技术、新方法及国内外发展动态；

12.2 能够通过文献查询、网络培训等多种渠道进行终身学习，以适应职业发展的要求。